教師信息個人照片

姓  名

吳樂

性  別

出生年月

1988.06

最終學位

工學博士

畢業學校

中國科學技術大學

從事專業


職  務


所屬院系

計算機與信息學院

所屬科室(研究所)

多媒體計算研究所

職  稱

副教授


聯系方式
  辦公電話
   E-maillewu@hfut.edu.cn,  lewu.ustc@gmail.com
  通訊地址

合肥工業大學翡翠湖校區計算機與信息學院,科教樓A904

  郵  編230601
簡    歷

吳樂,女,博士,現任合肥工業大學計算機與信息學院副教授,碩士生導師。于2015年博士畢業于中國科學技術大學,師從陳恩紅教授。。曾在美國北卡羅來納大學夏洛特分校(2014.12-2015.07), 微軟亞洲研究院(2017.12-2018.052013.09-2014.02), 諾基亞研究院(2012.05-2012.10), 阿里巴巴集團(2010.03-2010.08)等知名研究機構交流訪問。主要研究領域包括機器學習、數據挖掘,特別關注于以用戶為中心的智能應用,如個性化推薦、社交網絡分析等。目前主持國家、省部級及企業合作項目十余項。近五年在國際期刊(如IEEE TKDE、IEEE TSMC、IEEE TMM、ACM TIST、ACM TOIS.)及國際會議(如SIGIR、WWW、IJCAI、AAAI、KDD、SDM、ICDM、CIKM、PAKDDD等)發表論文四十余篇。2017年獲得中國人工智能學會優秀博士論文獎,2015 年獲得數據挖掘頂級國際會議之一SDM 2015最佳論文提名獎,2013年獲得CCML優秀學生論文獎。已實審(授權)發明專利數十項。擔任數十個國際期刊(如IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TMM、ACM TIST、 KAIS、 WWW J.),國內期刊(如FCS、軟件學報、計算機應用),及二十余次國際頂級會議的審稿人。

  

詳細信息請參考個人主頁:http://www.escience.cn/people/lewu/index.html  


研究方向


歡迎對機器學習及大數據分析及應用感興趣的學生聯系畢業設計或者報考研究生!

研究方向
1.機器學習、深度學習
2.大數據分析及應用
3.以用戶為中心的智能信息挖掘及應用: 如推薦系統,社交網絡等


博士畢業論文:面向在線用戶消費行為理解的數據挖掘方法研究
2017年中國人工智能學會優秀博士論文)

主持科研項目

1. 項目主持人,國家自然科學基金面上項目,2020.01-2023.12

2. 項目主持人,國家自然科學基金青年項目,2017.01-2019.12

3. 合作單位負責人,國家自然科學基金重點支持項目,2020.01-2023.12(排序第2

4. 子課題負責人,國家重點研發計劃,2017.09-2021.09

5. 項目主持人,安徽省自然科學基金,2017.07-2019.06

6. 項目主持人,CCF-騰訊犀牛鳥基金,2018.10-2019.12

7. 項目主持人,科大訊飛合作項目,2019.06-2020.05


教學工作

l承擔本科生課程《深度學習原理及應用》

l承擔研究生課程《深度學習》

l指導工大研究生及博士生發表IEEE/ACM 匯刊系列或者CCF推薦A類會議論文9篇(包括IEEE/ACM 匯刊系列4篇,及CCF推薦的A類會議論文5篇)

獲獎情況

l2017.05 微軟亞洲研究院鑄星學者訪問計劃

l2017.07 中國人工智能學會優秀博士論文

l2015.03 SDM 2015CCF推薦B類會議)最佳論文提名

l2013.08 CCML(中國機器學習大會)優秀學生論文

主要論著


5年在國際頂級期刊及會議發表論文40余篇http://www.escience.cn/people/lewu/pub.html

  

代表性論文

· Peijie Sun, Le Wu, Kun Zhang, Yanjie Fu, Richang Hong, Meng Wang. Dual Learning for Explainable Recommendation: Towards Unifying User Preference Prediction and Review Generation. The Web Conference (WWW 2020), accepted, April 20-24, Taipei, China. (第一作者為指導工大博士研究生)

· Lei Chen, Le Wu*, Richang Hong, Kun Zhang, Meng Wang. Revisiting Graph based Collaborative Filtering: A Linear Residual Graph Convolutional Network Approach.The 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI 2020), accepted, February 7-12, New York, USA. (第一作者為指導工大博士研究生)

· Le Wu, Lei Chen, Richang Hong, Yanjie Fu, Xing Xie, Meng Wang. A Hierarchical Attention Model for Social Contextual Image Recommendation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(IEEE TKDE), accepted, 2019

(第二作者為指導工大博士研究生)

· Le Wu, Peijie Sun, Yanjie Fu, Richang Hong,Xiting Wang, Meng Wang. A Neural Influence Diffusion Model for Social Recommendation. The 42th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2019), 235-244, July 21-25, Pairs, France.

(第二作者為指導工大博士研究生)

· Le Wu, Lei Chen, Yonghui Yang, Richang Hong, Yong Ge, Xing Xie, Meng Wang. Personalized Multimedia Item and Key Frame Recommendation. The 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019), 1431-1437, August 10-16, Macao, China.

(第二作者及第三作者分別為指導工大博士研究生及碩士研究生)

· Lei Chen, Le Wu, Zhenzhen Hu, Meng Wang. Quality-aware unpaired image-to-image Translation. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 21(10):2664-2674, October,2019. (第一作者為指導工大碩士研究生)

· Richang Hong, Yuan He, Le Wu*, Yong Ge. Deep Attributed Network Embedding by Preserving Structure and Attribute Information. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics: Systems (IEEE TSMC: Systems), accepted,2019. (第二作者為指導工大碩士研究生)

· Le Wu, Peijie Sun, Richang Hong, Yong Ge, Meng Wang. Collaborative Neural Social Recommendation. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics: Systems (IEEE TSMC: Systems), accepted, 2018. (第二作者為指導工大碩士研究生)

· Le Wu, Qi Liu, Richang Hong, Enhong Chen, Yong Ge, Meng Wang. Product AdoptionRate Prediction in a Competitive Market. IEEE Transactions on Knowledge andData Engineering (IEEE TKDE), 30(2):325-338, February, 2018.

· Peijie Sun, Le Wu*, Meng Wang. AttentiveRecurrent Social Recommendation. The 41th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval(SIGIR 2018), 185-194, July 8-12, Ann Anbor, MI, USA. (第一作者為指導工大碩士研究生)

· Le Wu, Yong Ge, Qi Liu, Enhong Chen, Richang Hong, Junping Du, Meng Wang. Modeling the Evolution of Users' Preferences and Social Links in Social Networking Services. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(IEEE TKDE),29(6):1240-1253, June 2017.

· Le Wu, Qi Liu, Enhong Chen, Nicholas Jing Yuan, Guangming Guo, Xing Xie. Relevancemeets Coverage: A Unified Framework to Generate Diversified Recommendation. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology(ACM TIST), 7(3): 39, February 2016.

· Le Wu, Yong Ge, Qi Liu, Enhong Chen, Bai Long, Zhenya Huang. Modeling Users Preferences and Social Links in Social Networking Services: a Joint-Evolving Perspective, The 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI 2016), 279-286, Phoenix, Arizona USA, February 12-17, 2016.

· Le Wu, Qi Liu, Enhong Chen, Xing Xie, Chang Tang. Product Adoption Prediction: A Multi-factor View, 2015 SIAM International Conference on Data Mining(獲最佳論文提名,Best of SDM 2015), 154-162,Vancouver, BC, Canada, April 30-May 2, 2015.

·Le Wu, Enhong Chen, Qi Liu, Linli Xu,Tengfei Bao, Lei Zhang.  Leveraging Tagging for Neighborhood-aware Probabilistic Matrix Factorization. The 21st ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'2012), 1854-1858, Maui, HI, USA, October 29-November 02, 2012.



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